Η συσχέτιση της Τεχνητής Νοημοσύνης με ζητήματα υγείας και γονιμότητας ήρθε στο προσκήνιο κατά τη διάρκεια του 11ου Οικονομικού Φόρουμ των Δελφών. Η υπογονιμότητα, η οποία πλήττει το 15% των ζευγαριών που επιθυμούν να γίνουν γονείς, είναι ένα πρόβλημα που απαιτεί στοχευμένες λύσεις, με την υγεία του ζευγαριού να παίζει καθοριστικό ρόλο στη διαδικασία αυτή.
Ο καθηγητής Παιδιατρικής και Ενδοκρινολογίας, Γιώργος Χρούσος, υπογράμμισε την αναγκαιότητα της Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική πρακτική. Σύμφωνα με τον ίδιο, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων ενσωματώνει νέα δεδομένα στη διάγνωση και θεραπεία, μεταμορφώνοντας ριζικά τις προσεγγίσεις στη δημόσια υγεία και την ιατρική πρόβλεψη. Παράλληλα, αναφέρθηκε στις αρνητικές επιπτώσεις του χρόνιου στρες που έχει ενταθεί στη σύγχρονη ζωή και στην αναγνώριση της υπογονιμότητας.
Ο Κωνσταντίνος Στρατάκης, καθηγητής Ιατρικής και Διευθυντής Ανθρώπινης Γενετικής στο Ινστιτούτο Μοριακής Βιολογίας και Βιοτεχνολογίας, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κρίσιμη για την κατανόηση των γενετικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων που επηρεάζουν τη γονιμότητα. Σε αυτή τη διαδικασία, η ανάλυση δεδομένων μπορεί να αποκτήσει καθοριστική σημασία, αναγνωρίζοντας αιτίες υπογονιμότητας και συμβάλλοντας στη λήψη αποφάσεων για τη διάγνωση και θεραπεία.
Η Μελπομένη Πέππα, καθηγήτρια Ενδοκρινολογίας, τόνισε τη σύνδεση μεταξύ παχυσαρκίας και γονιμότητας, επισημαίνοντας ότι η παχυσαρκία πλήττει σοβαρά την υγεία των γυναικών και των ανδρών και απαιτεί εξατομικευμένες θεραπευτικές προσεγγίσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει λύσεις στην καταπολέμηση αυτού του κοινωνικού προβλήματος.
Η Σοφία Καλανταρίδου, καθηγήτρια Μαιευτικής – Γυναικολογίας, εξέφρασε την ανησυχία της σχετικά με τις περιβαλλοντικές αιτίες της υπογονιμότητας, όπως η ρύπανση και η κλιματική αλλαγή, οι οποίες έχουν επιδεινώσει την κατάσταση. Αν και τα τρέχοντα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχουν αποδείξει την αποτελεσματικότητά τους σε πραγματικές κλινικές εφαρμογές, η περαιτέρω έρευνα είναι αναγκαία προτού αυτά ενταχθούν στη θεραπευτική διαδικασία.
Ο Νίκος Μυρτάκης, ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ανέφερε ότι οι εφαρμογές της γονιμότητας εστιάζουν κυρίως στην προγνωστική ανάλυση. Ο προγραμματισμός τους για την ανάλυση εμβρύων επιτρέπει την αξιολόγηση της πιθανότητας κύησης μέσω εικόνων και βίντεο. Αυτή η ερευνητική πορεία απαιτεί συνεργασία μεταξύ κλινικών και εργαστηρίων από διαφορετικές περιοχές, προκειμένου να ενισχυθεί η ποιότητα των αποτελεσμάτων.
Τέλος, η Κατερίνα Φουντεδάκη, καθηγήτρια Αστικού Δικαίου, επισήμανε την αναγκαιότητα προστασίας των δεδομένων υγείας και τη ρύθμιση τους σε εθνικό και ευρωπαϊκό επίπεδο μέσω του Κανονισμού για τον Ευρωπαϊκό Χώρο Δεδομένων Υγείας. Επισημάνθηκε η σημασία της αποφυγής ανεξέλεγκτης χρήσης των δεδομένων αυτών, προκειμένου να διασφαλιστεί η προστασία των ατόμων.
Πηγή: ΑΠΕ
