Ανακαλύψτε τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα των τηλεπικοινωνιών και της τεχνολογίας στο Google News!
Ακολουθήστε το Infocom.gr για τις πιο σημαντικές ειδήσεις της ψηφιακής αγοράς.
Οι ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης κορυφώνονται, καθώς η εταιρεία Ookla αναφέρει δραματική αύξηση των προβλημάτων που σχετίζονται με αυτές τις πλατφόρμες. Συγκεκριμένα, οι καταγραφές προβλημάτων των AI εργαλείων έχουν πολλαπλασιαστεί, αναδεικνύοντας τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις και οι χρήστες στην καθημερινή τους λειτουργία. Από μόλις έξι ημέρες προβλημάτων τον πρώτο τρίμηνο του 2025, οι ημέρες με εξαιρετικά υψηλή αναφορά φτάνουν τις 51 ημέρες στο πρώτο τρίμηνο του 2026, όπως δείχνουν τα στοιχεία Downdetector για τις Ηνωμένες Πολιτείες.
Η μελέτη κάλυψε 471 ημέρες και 3,72 εκατομμύρια αναφορές χρησιμοποιητών από την 1η Ιανουαρίου 2025 έως τις 16 Απριλίου 2026, εξετάζοντας εργαλεία όπως το ChatGPT, το Claude, το Gemini και υπηρεσίες όπως Microsoft Copilot, AWS, και Azure της Microsoft. Η ανάλυση προσφέρει μια ενορχηστρωμένη εικόνα των προκλήσεων που ενδέχεται να προκύψουν στη λειτουργία αυτών των εργαλείων, δημιουργώντας ανησυχίες για την αξιοπιστία τους, ειδικά καθώς οι επιχειρήσεις αρχίζουν να ενσωματώνουν AI εργαλεία με APIs και άλλες τεχνολογίες.
Πολυπλοκότητα στην αξιοπιστία των AI εφαρμογών
Στην επιφάνεια, οι πλατφόρμες AI μπορεί να φαίνονται ως μοναδικές εφαρμογές για τον χρήστη. Όμως, η πραγματικότητα είναι ότι η λειτουργία τους απαιτεί συμβατότητα με διαφορετικά επίπεδα. Η Ookla διαχωρίζει την αξιοπιστία σε επίπεδο προϊόντος, ενορχήστρωσης, hyperscalers καθώς και επίπεδο πρόσβασης, συμπεριλαμβανομένων μηχανισμών ασφαλείας και εξυπηρέτησης περιεχομένου. Οποιοδήποτε σφάλμα, όπως ένα λανθασμένο prompt ή ένα πρόβλημα στη διαδικασία σύνδεσης, μπορεί να προέλθει από ποικιλία τεχνικών αιτίων.
Συγκεκριμένα, το ChatGPT εμφανίζει τις πιο υψηλές καταγραφές προβλημάτων, με τέσσερις από τις πέντε μεγαλύτερες ημέρες αναφορών να αφορούν την OpenAI. Ενδεικτικά, καταγράφηκαν περίπου 68.000 αναφορές στις 2 Δεκεμβρίου 2025 και 55.039 στις 4 Φεβρουαρίου 2026. Παρά τις αυξήσεις αυτές, η μέση διάμεση ημερήσια αναφορά του ChatGPT μειώθηκε από 2.157 τον Απρίλιο του 2025 σε 1.166 τον Απρίλιο του 2026, υποδεικνύοντας έναν πιο αργό ρυθμό αύξησης.
Η εικόνα της OpenAI, τόσο από πλευράς κλίμακας όσο και τεχνικών ζητημάτων, παραμένει περίπλοκη. Η εταιρεία δήλωσε ότι υπάρχουν πάνω από 900 εκατομμύρια εβδομαδιαίοι ενεργοί χρήστες του ChatGPT, ωστόσο, κατά τη διάρκεια ενός συγκεκριμένου περιστατικού, απέδωσε τα σφάλματα σε αλλαγές στο cloud-hosted GPU servers της.
Αυξάνεται η σημασία του Claude
Το Claude δείχνει επίσης έντονες μεταβολές, καθώς οι αναφορές του διπλασιάστηκαν από το Q3 2025 στο Q4 2025, και υπερτριπλασιάστηκαν στο πρώτο τρίμηνο του 2026 φτάνοντας τις 314.996 αναφορές. Εντυπωσιακό είναι ότι το Claude είχε 39 από τις 51 ημέρες υψηλής έντασης αναφορών εντός του παραπάνω χρόνου. Αυτή η αυξανόμενη ζήτηση, σε συνδυασμό με την κυκλοφορία νέων μοντέλων, συμβάλλει σίγουρα στη συχνότητα των αναφορών προβλημάτων.
Η Ookla τονίζει τη συσχέτιση μεταξύ της αύξησης των αναφορών και της χρήσης διαφορετικών μοντέλων και των χρονικών περιόδων κυκλοφορίας τους. Για παράδειγμα, οι 46.676 αναφορές του Claude στις 15 Απριλίου 2026 σημειώθηκαν μία ημέρα πριν από την παρουσίαση του Opus 4.7. Αντίστοιχα, η άνοδος της δημοτικότητας του Gemini είναι εντυπωσιακή, με τη χρήση του να εκτοξεύεται από τους 750 εκατομμύρια μηνιαίους ενεργούς χρήστες το Q4 2025 σε πάνω από 900 εκατομμύρια μέχρι τον Μάιο του 2026.
Το cloud και οι κίνδυνοι αξιοπιστίας
Η ανάλυση της Ookla εξετάζει επίσης τους hyperscalers σε σχέση με την αξιοπιστία των εφαρμογών AI. Όσο οι AI υπηρεσίες εξαρτώνται από cloud υποδομές, η πιθανότητα περιστατικών αυξάνεται. Ένα περιστατικό στη AWS στις 20 Οκτωβρίου 2025 οδήγησε σε 315.342 αναφορές, αποτελώντας μια διακοπή που συνδέθηκε με ένα πρόβλημα στον διαχειριστή του συστήματος DNS. Κάτι αντίστοιχο συνέβη με την Azure στις 29 Οκτωβρίου 2025, καταγράφοντας 95.840 αναφορές.
Αυτά τα περιστατικά καταδεικνύουν την σχέσης μεταξύ επιχειρησιακών ροών AI και των βασικών cloud υποδομών, υποδεικνύοντας ότι η διαθεσιμότητα των AI εργαλείων πλέον δεν εξαρτάται μόνο από τη λειτουργία ενός chat bot ή άλλων εφαρμογών αλλά στην ευρύτερη υποδομή που τα υποστηρίζει.
