Ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella, προειδοποιεί ότι οι επιχειρήσεις που στηρίζονται σε ιδιόκτητα μοντέλα AI πληρώνουν στην ουσία δύο φορές: μία με χρήματα και μία με κάτι πολύ πιο πολύτιμο, τα προσωπικά τους δεδομένα. Σε ανάρτησή του τη Δευτέρα, ο επικεφαλής της Microsoft τάχθηκε ανοιχτά με την πλευρά όσων στη Silicon Valley ανησυχούν ότι τα μεγάλα εργαστήρια AI λειτουργούν σαν ένα είδος Δούρειου Ίππου.
Η ανησυχία είναι συγκεκριμένη: καθώς startups και επιχειρήσεις χρησιμοποιούν μοντέλα από εργαστήρια όπως η OpenAI και η Anthropic, οι κατασκευαστές των μοντέλων αποκτούν διαρκώς μεγαλύτερη πρόσβαση στις πιο ευαίσθητες εταιρικές πληροφορίες των πελατών τους, τις οποίες μπορούν στη συνέχεια να αξιοποιήσουν για δικό τους όφελος και να ανταγωνιστούν τους ίδιους τους τους πελάτες. Τη θέση αυτή έχουν διατυπώσει επενδυτές venture capital αλλά και ο διευθύνων σύμβουλος της Palantir, Alex Karp.
«Πληρώνετε για νοημοσύνη δύο φορές: μία με χρήματα και μία με τις εμπιστευτικές γνώσεις που πρέπει να αποκαλύψετε για να γίνει αυτή η νοημοσύνη χρήσιμη. Όσο καλύτερες επιδόσεις θέλετε από το μοντέλο, τόσο περισσότερες πρέπει να του δώσετε», γράφει ο Nadella. Το πιο κρίσιμο, υποστηρίζει, είναι ότι οι επιχειρήσεις εκπαιδεύουν τα μοντέλα πάνω στις ιδιαιτερότητες της λειτουργίας τους: τα prompts, τα εργαλεία που χρησιμοποιούν τα agents και ιδίως τις διορθώσεις που κάνουν όταν το μοντέλο σφάλλει. Κάθε διόρθωση μετατρέπεται σε θεσμική γνώση, «τον τύπο γνώσης που ένας ανταγωνιστής δεν θα μπορούσε ποτέ να αγοράσει», και όμως μεταβιβάζεται δωρεάν.
Ο Nadella υποστηρίζει ότι, αν οι εταιρείες AI μπορούν να σαρώνουν ελεύθερα το διαδίκτυο για να εκπαιδεύουν τα μοντέλα τους, είναι δίκαιο και οι επιχειρήσεις να προχωρούν σε distillation με τη σειρά τους αυτά τα μοντέλα. Το distillation (απόσταξη) είναι η πρακτική κατά την οποία αξιοποιείς τα αποτελέσματα ενός μοντέλου για να εκπαιδεύσεις ένα νέο μοντέλο, συχνά φθηνότερο (βλ. Deepseek). Τον Φεβρουάριο, η Anthropic είχε κατηγορήσει κινεζικά μοντέλα ανοιχτού κώδικα ότι έστελναν εκατομμύρια prompts στο Claude για να βελτιώσουν τα δικά τους, ζητώντας αυστηρότερους ελέγχους εξαγωγών. Για τον Nadella, οι κατασκευαστές μοντέλων δεν μπορούν να τα θέλουν όλα: «Βρίσκω ειρωνικό το γεγονός ότι το status quo είναι να εκπαιδεύονται ελεύθερα σε δημόσια δεδομένα και στη συνέχεια να επιβάλλουν περιοριστικούς όρους στo distillation», γράφει, εκφράζοντας ιδιαίτερη ανησυχία για όσους «διατηρούν το δικαίωμα να μαθαίνουν από τα δεδομένα χρήσης των πελατών».
Η λύση που προτείνει είναι αναμενόμενη για τον επικεφαλής ενός κολοσσού cloud. Καλεί τις εταιρείες να διατηρούν την κυριότητα των δεδομένων τους, από τα prompts μέχρι το feedback, και να χτίζουν δικά τους ιδιόκτητα «περιβάλλοντα μάθησης» στο cloud, εκεί όπου τα δεδομένα τους πιθανότατα βρίσκονται ήδη και το οποίο θα μπορούσε βολικά να είναι το Azure. Προτείνει επίσης την υιοθέτηση «επιπέδων ενορχήστρωσης» (orchestration layers), δηλαδή έναν τρόπο εύκολης εναλλαγής μεταξύ μοντέλων διαφορετικών παρόχων, ώστε να αποφεύγεται ο εγκλωβισμός σε έναν μόνο. Τα εργαλεία τύπου AI gateway που το επιτρέπουν κερδίζουν διαρκώς έδαφος.
Χωρίς να το λέει ρητά, ο Nadella παραπέμπει στα μοντέλα ανοιχτού κώδικα. Μεγάλες εταιρείες που διατηρούν ακόμη μέρος των δικών τους data centers στρέφονται ήδη σε τέτοια μοντέλα, εγκατεστημένα στις δικές τους υποδομές (on-prem). Η Idit Levine, ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Solo.io, εταιρείας λογισμικού δικτύωσης και ασφάλειας για συστήματα AI, λέει ότι βλέπει αυτή τη στροφή στους πελάτες της: αφού πειραματιστούν με ιδιόκτητους παρόχους, αναρωτιούνται αν ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα που τρέχει on-prem μπορεί να κάνει «σχεδόν το 90% αυτού που κάνει το μεγάλο» με πολύ μικρότερο κόστος. «Το κατανοούν και μπορούν να το ελέγχουν», λέει.
Η τεχνολογία της Solo.io επιλέχθηκε πέρυσι για το project Agentgateway του Linux Foundation, ενώ στους πελάτες της συγκαταλέγονται εταιρείες όπως η T-Mobile, η ADP και η SAP. Η Levine εκτιμά ότι τα on-prem μοντέλα ανοιχτού κώδικα αποτελούν το επόμενο μεγάλο κύμα στη χρήση AI από επιχειρήσεις. Παρόμοια εικόνα καταγράφουν η Vercel, που πρόσφατα πρόσθεσε εργαλεία εναλλαγής μοντέλων, και η OpenRouter: τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα αντιπροσώπευαν το 29% της συνολικής κίνησης μέσω του gateway της Vercel τον περασμένο μήνα.
Με τον επικεφαλής της Microsoft, εταιρείας που έχει επενδύσει τόσο στην OpenAI όσο και στην Anthropic, να προτρέπει ανοιχτά τις επιχειρήσεις να είναι επιφυλακτικές απέναντι στα ιδιόκτητα μοντέλα, η τάση αναμένεται να ενισχυθεί. «Καταναλώνοντας νοημοσύνη, δημιουργείτε νοημοσύνη. Και αυτό που δημιουργείτε πρέπει να σας ανήκει», γράφει ο Nadella.
- Ο Satya Nadella προειδοποιεί για τους κινδύνους των ιδιόκτητων μοντέλων AI.
- Η εκπαίδευση μοντέλων AI απαιτεί πρόσβαση σε ευαίσθητα εταιρικά δεδομένα.
- Η χρήση open-source μοντέλων μπορεί να είναι πιο συμφέρουσα και ασφαλής για επιχειρήσεις.
Γιατί προειδοποιεί ο Nadella
Ο Satya Nadella επισημαίνει ότι οι επιχειρήσεις που στηρίζονται σε ιδιόκτητα μοντέλα AI ενδέχεται να εκτίθενται υπερβολικά. Η σύνδεση των προσωπικών τους δεδομένων με τα μοντέλα σημαίνει ότι οι εταιρείες προσθέτουν απόρρητες πληροφορίες στις λίστες δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν για εκπαιδεύσεις, ελέγχους και δοκιμές.
Παραδείγματα ιδιοκτησίας δεδομένων
Εταιρείες όπως η T-Mobile και η SAP επενδύουν στην διατήρηση των δεδομένων τους. Αναφέρουν θετικά αποτελέσματα από την μεταφορά σε ανοιχτά μοντέλα, που κρατούν τις πληροφορίες εντός του ελέγχου τους.
Πλεονεκτήματα ανοιχτού κώδικα
Τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα προσφέρουν ευελιξία, μειωμένο κόστος και μεγαλύτερη ασφάλεια. Οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμόσουν τα μοντέλα με βάση τις δικές τους απαιτήσεις και να διασφαλίσουν τα δεδομένα τους.
Η τεχνολογική ώθηση του Nadella
Η προτροπή του Nadella για τη χρήση aνοιχτών μοντέλων συνεπάγεται μια στροφή στην αγορά, όπου η καινοτομία μπορεί να προέλθει από μοντέλα που δεν απαιτούν την μεταφορά ευαίσθητων δεδομένων.
Η άποψή μας στο TechNoid
Στο TechNoid πιστεύουμε ότι οι εταιρείες πρέπει να αναλάβουν πρωτοβουλίες που προστατεύουν τα προσωπικά τους δεδομένα. Η μετάβαση σε ανοιχτά μοντέλα, εκτός από οικονομικά βιώσιμη, προσφέρει και στρατηγικό πλεονέκτημα. Αν η τεχνολογία δεν είναι στα χέρια σας, πώς μπορείτε να καινοτομήσετε πραγματικά;
Ποιες είναι οι βασικές ανησυχίες για τα ιδιόκτητα μοντέλα AI;
Η βασική ανησυχία είναι η κλοπή ή η κακή χρήση των επιχειρηματικών δεδομένων.
Πώς επηρεάζει η εκπαίδευση μοντέλων τα προσωπικά δεδομένα;
Η εκπαίδευση μοντέλων απαιτεί την αποκάλυψη ευαίσθητων πληροφοριών, κάτι που μπορεί να προκαλέσει ζημιές.
Γιατί οι επιχειρήσεις στρέφονται στα ανοιχτά μοντέλα;
Τα ανοιχτά μοντέλα προσφέρουν μεγαλύτερη ασφάλεια και οικονομία για τις επιχειρήσεις.
Ποιες είναι οι συνέπειες της μη διατήρησης δεδομένων;
Μη διατήρηση δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια ελέγχου και ασφάλειας.
Πώς μπορεί να γίνει η μετάβαση σε ανοιχτά μοντέλα;
Η μετάβαση μπορεί να γίνει μέσω pilot projects και συνεργασιών με παρόχους ανοιχτού κώδικα.
Ποιες μεγάλες εταιρείες ακολουθούν αυτή την τάση;
Εταιρείες όπως η T-Mobile και η SAP πειραματίζονται με μοντέλα ανοιχτού κώδικα.
Τι είναι η τεχνολογία orchestration layers;
Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει την ευκολότερη εναλλαγή μεταξύ διαφόρων παρόχων μοντέλων AI.
