Ο Altman σημείωσε ότι οι πελάτες της OpenAI διαπιστώνουν πλέον με ανησυχία ότι οι δαπάνες τους σε tokens αυξάνονται ραγδαία, με αποτέλεσμα η εταιρεία να αναζητεί τρόπους βελτίωσης της αποδοτικότητας των μοντέλων της και προσφοράς μεγαλύτερης αξίας στους χρήστες με μικρότερη κατανάλωση. Η στροφή αυτή προέκυψε ξαφνικά, με τα κόστη να είναι το κύριο θέμα συζήτησης στις πρόσφατες επαφές με τους πελάτες, κάτι που δεν παρατηρείτο στις αρχές του έτους, τότε που οι επιχειρήσεις ήταν ικανοποιημένες με τις εγκεκριμένες δαπάνες τους.
Σύμφωνα με τον Altman, πολλές εταιρείες εκφράζουν πλέον σαφή την επιθυμία τους για πιο αποτελεσματική αξιοποίηση τους, καθώς σε ορισμένες περιπτώσεις, οι δαπάνες του πρώτου τριμήνου έχουν εξαντλήσει ολόκληρους προϋπολογισμούς του 2026.
Το φαινόμενο που παρατηρείται ονομάζεται tokenmaxxing και αναφέρεται στην πρακτική της εκτεταμένης χρήσης tokens με την ελπίδα αύξησης της παραγωγικότητας. Ορισμένοι ηγέτες εταιρειών υποστηρίζουν ότι η αυξημένη χρήση των εργαλείων AI από τους υπαλλήλους θα οδηγήσει σε υψηλότερα έσοδα. Χαρακτηριστική είναι η δήλωση του Jensen Huang της Nvidia, ο οποίος τόνισε ότι αν οι μηχανικοί της εταιρείας δεν χρησιμοποιούσαν εκτενώς τα εργαλεία AI, θα ένιωθε σοβαρή ανησυχία αν η αξία των tokens που καταναλώνουν δεν ισοδυναμούσε τουλάχιστον με το μισό των ετήσιων μισθών τους.
Πραγματικά, παραδείγματα υπερβολικής κατανάλωσης υπάρχουν ήδη: ο Peter Steinberger, δημιουργός του OpenClaw, ανέφερε ότι η ομάδα του ξόδεψε 1,3 εκατ. δολάρια σε tokens OpenAI API μέσα σε έναν μόνο μήνα, χρησιμοποιώντας συνολικά 603 δισεκατομμύρια tokens.
Παρ’ όλα αυτά, αυτή η ακραία χρήση φαίνεται να δημιουργεί προβλήματα σε πολλές εταιρείες. Για παράδειγμα, εργαζόμενοι της Amazon παραδέχτηκαν ότι χρησιμοποίησαν AI agents για μη απαραίτητες εργασίες προκειμένου να βελτιώσουν την κατάταξή τους σε πίνακες αναταγωνισμού AI. Παράλληλα, η Microsoft φέρεται να έχει περιορίσει τις άδειες χρήσης του Claude Code λόγω του αυξανόμενου λειτουργικού κόστους. Ο διευθύνων σύμβουλος της Uber, μάλιστα, δήλωσε ότι μέχρι στιγμής δεν έχει διαπιστωθεί κάποια σαφής σύνδεση μεταξύ της εκτενούς υιοθέτησης εργαλείων AI και της αποτελεσματικότερης παράδοσης προϊόντων.
Όσο για το μέλλον, ο Altman πιστεύει ότι η χρήση των tokens θα συνεχίσει να αυξάνεται. Εξήγησε ότι πριν από εξίμισι χρόνια, ο μεγαλύτερος χρήστης tokens στην OpenAI κατανάλωνε 100.000 tokens τον μήνα, αριθμός που σήμερα αντιστοιχεί στο μέσο όρο παγκόσμιας μηνιαίας κατανάλωσης, ενώ ο κορυφαίος χρήστης φτάνει περίπου τα 100 δισεκατομμύρια tokens μηνιαίως. Ο Altman ανέφερε ακόμα, σκεπτόμενος, ότι υπάρχει και άλλος που χρησιμοποιεί ακόμα περισσότερα.
Η προοπτική αυτή είναι ενδεικτική της υπόθεσης ότι οι τιμές των tokens θα υποχωρήσουν γρηγορότερα από την αύξηση της χρήσης τους. Ωστόσο, κάποιοι παρατηρούν ότι η εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποδειχθεί ακριβότερη από την πρόσληψη ανθρώπων.
Το παράδοξο του Jevons δείχνει ότι όσο πιο φθηνός γίνεται ένας πόρος, τόσο περισσότερο χρησιμοποιείται. Στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης, η εμφάνιση πιο σύνθετων agentic AI συστημάτων προκαλεί μια εκθετική αύξηση της κατανάλωσης tokens, ανώτερα των κερδών αποδοτικότητας στην εκπαίδευση και εκτέλεση των μοντέλων.
