Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί αναμφισβήτητα τον πυρήνα των σύγχρονων τεχνολογικών εξελίξεων, ωστόσο οι ακριβείς της επιπτώσεις στην οικονομία και στην αγορά εργασίας παραμένουν θολές. Ακριβώς αυτή η αβεβαιότητα φέρνει στο προσκήνιο κομβικά ερωτήματα: Πόσες επιχειρήσεις έχουν υιοθετήσει την ΤΝ; Ποιες είναι οι πραγματικές αλλαγές που φέρνει στους εργαζόμενους; Οι απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα είναι κρίσιμες για πολιτικούς και οικονομολόγους αναφορικά με τη λήψη ενδεδειγμένων μέτρων.
Δυστυχώς, οι ερευνητές συναντούν δυσκολίες στη συμφωνία για βασικές παραμέτρους, όπως η εκτίμηση του αριθμού των εταιρειών που χρησιμοποιούν την ΤΝ ή το ποιοι τομείς είναι οι πιο εκτεθειμένοι στις αλλαγές που προκαλούνται από αυτήν.
Η ανάγκη για αξιόπιστους και λεπτομερείς δείκτες γίνεται επιτακτική στην εποχή που οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής προσπαθούν να αντιμετωπίσουν τις διαρκώς μεταβαλλόμενες συνθήκες που επιφέρει η ΤΝ. Χωρίς δεδομένα που να επιβεβαιώνουν ή να απορρίπτουν υποθέσεις, υπάρχει κίνδυνος λανθασμένων πολιτικών αποφάσεων.
Αξιοσημείωτο είναι ότι η αναγκαία υποδομή για τη συλλογή δεδομένων υπάρχει ήδη, αλλά χρειάζεται σημαντική αναβάθμιση για να αποτυπώσει τις προκλήσεις που προκύπτουν από την ταχύτατη διάδοση της ΤΝ.
Σχετική μελέτη δημοσιεύτηκε πρόσφατα από τον Nathan Goldschlag του The New York Times, ο οποίος αναδεικνύει τις απαραίτητες επενδύσεις στις στατιστικές υπηρεσίες της Αμερικής ώστε να μπορέσουν να απαντήσουν στα πιεστικά ερωτήματα που προκύπτουν από την εξέλιξη της ΤΝ.
Η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία
Η ΤΝ αναμένεται να αναδιαμορφώσει τις οικονομικές συνθήκες. Όμως, οι απόψεις των οικονομολόγων διίστανται: Μπορεί να είναι τόσο παράγοντας που ενδέχεται να συμβάλει στην αύξηση του πληθωρισμού στην Αμερική όσο και η αιτία για την πρόσφατη ευελιξία της παραγωγικότητας. Ωστόσο, δεν είναι σαφές εάν η άνοδος αυτή είναι πραγματική ή απλώς οφθαλμαπάτη.
Τα αντικρουόμενα συμπεράσματα οφείλονται εν μέρει στο ότι οι κυβερνητικές στατιστικές είναι αναδρομικές και εστιάζουν στις γενικές τάσεις, αφήνοντας κενά όσον αφορά τις πιο συγκεκριμένες ήνομες νέων βιομηχανιών.
Η ταχύτητα με την οποία η ΤΝ εξαπλώνεται είναι παράγοντα που την διαφοροποιεί από προηγούμενες τεχνολογίες. Σύντομα, εξελίχθηκε από ένα εργαλείο για τη δημιουργία κειμένων σε ένα ισχυρό εργαλείο που ενσωματώνεται στις διαδικασίες μεγάλων εταιρειών σε λιγότερο από τέσσερα χρόνια.
Η πλειοψηφία των οικονομολόγων συμφωνεί ότι οι επιπτώσεις της ΤΝ στους εργαζόμενους και στην οικονομία είναι εκτεταμένες, παρά τις διαφωνίες σχετικά με τη φύση τους. Προειδοποιούν, επομένως, ότι χωρίς ακριβή δεδομένα, μπορεί να είναι δύσκολο για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να κατανοήσουν πώς να αντιδράσουν.
Ο Nathan Goldschlag, διευθυντής έρευνας στο Economic Innovation Group, υπογραμμίζει ότι «η σωστή πολιτική εξαρτάται από την ακριβή μέτρηση». Χωρίς αξιόπιστα στοιχεία, οι αποφάσεις μπορεί να αποβούν λανθασμένες.
Πρόσφατη έκθεση του Goldschlag εστιάζει στις προκλήσεις που δημιουργεί η μέτρηση της ΤΝ και προτείνει τρόπους για την αναβάθμισή της. Ο ίδιος αλλά και άλλοι ειδικοί ζητούν μεγαλύτερη χρηματοδότηση για την ενίσχυση της έρευνας και των στατιστικών υπηρεσιών.
Στην Ουάσινγκτον, η ανάγκη αυτή γίνεται όλο και πιο αναγνωρίσιμη: Διακομματική ομάδα γερουσιαστών κατέθεσε νομοσχέδιο για την επέκταση της συλλογής δεδομένων, απαιτώντας ετήσια αναφορά για την επίδραση της ΤΝ στην αγορά εργασίας.
«Αυτή είναι μια υπόθεση που επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους και επιχειρήσεις, και δεν μπορείς να προσδιορίσεις τη λύση χωρίς αξιόπιστα δεδομένα», ανέφερε ο γερουσιαστής Μαρκ Κέλι από την Αριζόνα, προσθέτοντας ότι το νομοσχέδιο είναι καθοριστικής σημασίας.
Αντιφάσεις στα δεδομένα
Παρά την αναγκαία βελτίωση των δεδομένων, ήδη από το 2023, το Γραφείο Απογραφής συλλέγει στοιχεία σχετικά με τη χρήση της ΤΝ, ερωτώντας τις επιχειρήσεις σε τακτική βάση. Επίσης, έχουν γίνει προσπάθειες στην ανάπτυξη μέτρων για την έκθεση στις επιπτώσεις της ΤΝ, με επικέντρωση στα επαγγέλματα που πλήττονται περισσότερο.
Ωστόσο, οι έρευνες συχνά απέδιδαν αντικρουόμενα αποτελέσματα εξαιτίας του τρόπου που διατυπώνονται οι ερωτήσεις. Μια μελέτη παρουσίασε διαφοροποιημένα συμπεράσματα σχετικά με το αν η ΤΝ επηρεάζει θετικά ή αρνητικά τις θέσεις εργασίας, ανάλογα με τις μεθόδους μέτρησης που χρησιμοποιήθηκαν.
Η Μισέλ Γιν, οικονομολόγος στο Πανεπιστήμιο Northwestern, σημειώνει: «Είναι σαν να πηγαίνεις στον γιατρό και να παίρνεις τρεις διαφορετικές διαγνώσεις για την ίδια πάθηση».
Τα κυβερνητικά δεδομένα, πολλές φορές αποτυγχάνουν να καταγράψουν τις εξελίξεις στον τομέα της τεχνολογίας, καθώς οι βασικές μετρήσεις δημιουργήθηκαν πριν την καθολική ακμή του διαδικτύου και της ΤΝ. Συχνά, οι τομείς της τεχνολογίας κατατάσσονται σε γενικές κατηγορίες, κάτι που δεν διευκολύνει την ανάλυση των επιπτώσεών τους.
Θέσεις εργασίας και ΤΝ
Η έκθεση που εξετάζει τις θέσεις εργασίας παρέχει ακόμα λιγότερες πληροφορίες για το ποια επαγγέλματα ενδέχεται να επηρεαστούν αρνητικά από την ΤΝ, όπως οι προγραμματιστές, λογιστές και υπάλληλοι εξυπηρέτησης πελατών.
Η ανάλυση από το Εργαστήριο Προϋπολογισμού του Yale συμβάλλει στο να παρακολουθηθεί η «αποχώρηση επαγγελματιών» ανάδοχων κλάδων, ώστε να υπάρχει δυνατότητα έγκαιρης προειδοποίησης για τις επιπτώσεις της ΤΝ. Με τις νέες υιοθεσίες τεχνολογιών, ενδέχεται να αλλάξουν ρόλοι, πριν καν υπάρξει μεγάλη απώλεια θέσεων εργασίας.
Η εκτελέστρια διευθύντρια του εργαστηρίου, Μάρθα Γκίμπελ, δηλώνει: «Προσπαθούμε να το μετρήσουμε και να το κατανοήσουμε σε πραγματικό χρόνο, γεγονός που καθιστά την προσπάθεια αυτή μοναδική». Ωστόσο, οι προσπάθειες αυτές βρίσκονται σε κίνδυνο λόγω της μείωσης συμμετοχής στις κυβερνητικές έρευνες.
Η περιορισμένη χρηματοδότηση έχει περιορίσει τις δυνατότητες των στατιστικών υπηρεσιών να καλύψουν τα κενά. Η Erika McEntarfer, πρώην επικεφαλής του Γραφείου Στατιστικών Εργασίας, υπογραμμίζει ότι μια επιπλέον ετήσια χρηματοδότηση 10 εκατομμυρίων δολαρίων θα επέτρεπε την εξαγωγή πιο ακριβών στατιστικών από τις μηνιαίες έρευνες, αναγνωρίζοντας έτσι τις οικονομικές μεταβολές.
«Αυτή τη στιγμή, οι πληροφορίες που έχουμε για την ΤΝ στην αγορά εργασίας είναι επικίνδυνες λόγω της έλλειψης χρηματοδότησης κι υποδομής», καταλήγει.
Η ΤΝ σήμερα
Συνολικά, οι ειδικοί φαίνεται να συμφωνούν ότι η μέχρι στιγμή επίδραση της ΤΝ στην ευρύτερη οικονομία είναι περιορισμένη. Όμως, οι εμπειρίες δείχνουν ότι οι καινοτομίες κακοποιούνται συχνά, με αρχικά πτωτική παραγωγικότητα, προτού φέρουν θετικά αποτελέσματα.
Οι αντικρουόμενοι οικονομικοί δείκτες υποδεικνύουν ότι πολλές εταιρείες είναι ακόμα σε πρώιμο στάδιο εφαρμογής της ΤΝ και απλώς εξερευνούν τις πιθανότητες.
«Αυτή τη στιγμή, τα δεδομένα είναι αναμειγμένα, γιατί πιθανώς οι οικονομικές καταστάσεις να είναι και αυτές ανάμεικτες;», αναφέρει ο Goldschlag. «Τα αναγκαία εργαλεία της ΤΝ ενδέχεται να αποκτούν σταδιακά αξία».
Αν οι θέσεις εργασίας σε διοικητικούς τομείς εξαφανιστούν μαζικά, δεν θα χρειαστεί πολύς χρόνος για να αποτυπωθούν αυτές οι αλλαγές στα κυβερνητικά στοιχεία. Όμως, ενδέχεται να μην είναι ξεκάθαρο αν η αιτία είναι η ΤΝ ή άλλοι παράγοντες όπως τα επιτόκια ή οι μεταβολές στους τομείς της οικονομίας.
Με την πάροδο του χρόνου, η αναγνώριση των επιπτώσεων της ΤΝ θα γίνεται πιο εύκολη, χωρίς ωστόσο να μπορούν να απαντήσουν οι ειδικοί για το πού βαδίζουμε στο μέλλον.
«Είναι δύσκολο να αποκτήσεις δεδομένα που θα μας πουν πού θα βρισκόμαστε σε 5-10 χρόνια», επισημαίνει η McEntarfer. «Όλοι αναζητούν πληροφορίες για να κατανοήσουν τη κατάσταση και αυτό αποδεικνύεται δύσκολο».
Πηγή in.gr
