Το χάσμα των φύλων στη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης βαθαίνει επικίν σύμφωνα με τα νέα στοιχεία που αποκαλύπτει το LinkedIn. Οι γυναίκες κατέλαβαν μόλις το 26% των νέων θέσεων εργασίας στον τομέα της ΑΙ πέρυσι. Στις δικές μας αναλύσεις γύρω από την αγορά εργασίας στα ελληνικά και διεθνή tech hubs, βλέπουμε ότι οι ανισότητες αυτές περιορίζουν την πρόσβαση σε θέσεις υψηλής προστιθέμενης αξίας.
- Μόλις 26% ήταν το ποσοστό των γυναικών στις νέες προσλήψεις θέσεων ΑΙ διεθνώς το 2025.
- Στις κορυφαίες τεχνικές θέσεις (members of technical staff) με διάμεσο μισθό 223.000 δολάρια, οι άνδρες έφτασαν το 82%.
- Η ισ Bόρεια εκπροσώπηση των γυναικών περιορίζεται κυρίως σε χαμηλόμισθους ρόλους, όπως ο σχολιασμός δεδομένων (data annotation).
Η πυραμίδα της μισθολογικής ανισότητας
Όταν μιλάμε για την τεχνητή νοημοσύνη, τα νούμερα ζαλίζουν, αλλά η κατανομή τους προκαλεί προβληματισμό. Στις κορυφαίες θέσεις του «μέλους του τεχνικού προσωπικού», όπου η έρευνα συναντά το full-stack engineering, οι αποδοχές αγγίζουν τα 223.000 δολάρια ετησίως. Σε αυτά τα πόστα, το 82% των προσλήψεων αφορούσε άνδρες.
Στο εργαστήριό μας βλέπουμε πως η ίδια τάση μεταφέρεται και στην Ελλάδα, όπου τα εξειδικευμένα στελέχη μηχανικής λογισμικού και Machine Learning παραμένουν ανδροκρατούμενα. Η έλλειψη γυναικών σε αυτά τα κρίσιμα πόστα σημαίνει πως οι αλγόριθμοι και τα νέα προϊόντα σχεδιάζονται μονόπλευρα.
Η παγίδα του data annotation
Το χάσμα μειώνεται δραστικά μόνο όταν πέφτουμε σε χαμηλότερα μισθολογικά κλιμάκια. Στους ρόλους του data annotator —όπου οι εργαζόμενοι βάζουν απλές λεζάντες σε εικόνες για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα— η κατανομή είναι απολύτως ισότιμη.
Μόνο που εδώ οι αποδοχές πέφτουν στα 51.000 δολάρια ετησίως. Όπως επισημάνθηκε σε δηλώσεις στο Axios από στελέχη του κλάδου, οι γυναίκες μπαίνουν στην οικονομία της ΑΙ αλλά μένουν εκτός των θέσεων με μακροπρόθεσμη οικονομική κινητικότητα.
Η διαφορά στην αγορά εργασίας
Συγκριτικά με τους κλασικούς τομείς πληροφορικής, η ΑΙ κινείται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς αφήνοντας πίσω τις πολιτικές συμπερίληψης. Ενώ στα τμήματα marketing και HR των τεχνολογικών εταιρειών υπάρχει ισορροπία, η πυρήνας της τεχνολογίας παραμένει κλειστός.
Σε παρόμοιες τεχνολογικές αναλύσεις μας, όπως βλέπουμε και σε θέματα γύρω από τις νέες ψηφιακές υποδομές στην Ελλάδα, η έλλειψη多様τητα (diversity) στα τεχνολογικά πρότζεκτ δημιουργεί τρωτά σημεία στην τελική εμπειρία του χρήστη.
Η άποψή μας στο TechNoid
Το πρόβλημα δεν λύνεται με επικοινωνιακές καμπάνιες diversity αλλά με ριζική αλλαγή στην εκπαίδευση και στα κριτρια πρόσληψης των Big Tech. Όταν το 82% των κορυφαίων θέσεων καταλαμβάνεται από άνδρες, η τεχνητή νοημοσύνη του αύριο κινδυνεύει να αναπαράγει τα στερεότυπα του χθες. Οι εταιρείες οφείλουν να επενδύσουν συνειδητά στην ανεύρεση και προώθηση γυναικείων ταλέντων σε επίπεδο R&D και όχι απλώς στα χαμηλά στρώματα της αλυσίδας δεδομένων.
Συχνές Ερωτήσεις για τις Γυναίκες στην Αγορά Εργασίας ΑΙ
Ποιο είναι το ποσοστό των γυναικών στις προσλήψεις ΑΙ;
Σύμφωνα με τα στοιχεία του LinkedIn, οι γυναίκες κατέλαβαν μόλις το 26% των νέων θέσεων εργασίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Πού εντοπίζεται η μεγαλύτερη ανισότητα;
Στις κορυφαιες τεχνικές θέσεις (members of technical staff) όπου οι άνδρες φτάνουν το 82% των προσλήψεων με υψηλές αποδοχές.
Υπάρχουν τομείς με ισότιμη εκπροσώπηση;
Ναι, σε χαμηλόμισθους ρόλους όπως το data annotation, οι προσλήψεις μοιράζονται ισότιμα μεταξύ ανδρών και γυναικών.
Πώς επηρεάζει αυτό τις αποδοχές;
Οι γυναίκες περιορίζονται σε ρόλους με μικρότερη οικονομική κινητικότητα και περιορισμένη δυνατότητα λήψης αποφάσεων.
Τι λένε οι αναλυτές για το μέλλον;
Απαιτούνταιχεδιασμένες πολιτικές ένταξης από τις εταιρείες τεχνολογίας για να αποφευχθεί ο αποκλεισμός των γυναικών από τα ηγετικά πόστα.
