Ο Ντμίτρι Τσιστιάκοβ είναι ειδικός στην αρχιτεκτονική συστημάτων και διεθνής αναγνωρισμένος ερευνητής στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Υπηρετεί ως μέντορας σε τεχνολογικά συνέδρια και έχει αναπτύξει μια καινοτόμο προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της εφοδιαστικής, γνωστή ως CPLOM. Σε αυτή τη συνέντευξη, αποκαλύπτει τις επιδιώξεις των επιχειρήσεων στον τομέα της AI και εάν η παράδοση μπορεί ποτέ να είναι δωρεάν.
Η σημερινή αρένα τεχνολογίας έχει επαναστατήσει από την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), γεγονός που αναδεικνύει την ανάγκη για εταιρείες να ενσωματώσουν ισχυρούς αλγόριθμους στις διαδικασίες τους. Όμως, ένα νέο μοντέλο λειτουργίας απαιτεί και την κατάλληλη υποδομή. Αυτή την υποδομή έχει κατασκευάσει ο έμπειρος αρχιτέκτονας και CTO της Rx2Go, Ντμίτρι Τσιστιάκοβ.
Το σύστημα CPLOM λαμβάνει αποφάσεις αυτόνομα, επικυρώνοντάς τες μέσω πολύπλοκων διασυνδέσεων. Σε αυτή τη συνέντευξη, ο Ντμίτρι εξηγεί τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετατραπεί σε εργαλείο αυτοματοποιημένης διαχείρισης, τι εννοεί με τον όρο «συμπεριφορά σμήνους» και γιατί οι μελλοντικές τεχνολογικές εξελίξεις απαιτούν διαφάνεια από τα συστήματα, αντί για έναν μεγάλο αριθμό AI πρακτόρων.
– Η αρχιτεκτονική CPLOM επέφερε στην Rx2Go 99,99% ακρίβεια εκπλήρωσης παραγγελιών. Ωστόσο, στον τομέα της ιατρικής λογιστικής, οι αποφάσεις που λαμβάνονται από ένα AI αντιμετωπίζονται με επιφυλακτικότητα. Πώς εξασφαλίζετε διαφάνεια και κατανόηση στις αποφάσεις του συστήματος;
– Ο αυτοματισμός έχει εισέλθει στη ζωή μας, αλλά η διαρκής φοβία ότι ενδέχεται να χάσουμε τον έλεγχο δεν έχει ακόμη διαλυθεί. Η πραγματική εμπιστοσύνη δημιουργείται όταν ένα σύστημα μπορεί να εξηγεί τις αποφάσεις του, επιτρέποντας ταυτόχρονα την ανθρώπινη παρέμβαση. Είμαστε στη διαδικασία συστηματικής καλλιέργειας εμπιστοσύνης μέσω της αρχιτεκτονικής που σχεδιάσαμε.
Για τον Ντμίτρι, ο τρόπος απόφασης του CPLOM είναι αναλυτικός, καθώς καταγράφει κάθε απόφαση σε ένα διακλαδωτό δέντρο. Αυτό δίνει τη δυνατότητα σε όλους να παρακολουθούν την πορεία των αποφάσεων και να κατανοούν τις αδυναμίες του συστήματος, εστιάζοντας στην ακριβή λήψη αποφάσεων.
– Είναι ο τομέας της έρευνας σας συγκεκριμένος για την αρχιτεκτονική λήψης αποφάσεων;
– Στην έρευνα, αντιμετωπίζουμε προκλήσεις που απαιτούν πιο αυστηρές και τεκμηριωμένες προσεγγίσεις. Πρέπει να γνωρίζουμε πώς ένα σύστημα κατατάσσει και αξιολογεί περιορισμούς, αναφέροντας τον κίνδυνο και τις προοπτικές για στατιστική αβεβαιότητα. Αυτή η κατανόηση είναι καθοριστική για τη σωστή λειτουργία ενός AI.
Έτσι, καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι οι αποφάσεις των συστημάτων δεν είναι απλώς αποτέλεσμα δεδομένων, αλλά εδραιωμένες σε βαθύτερη κατανόηση του περιβάλλοντος στο οποίο δρουν.
– Ποιες είναι οι τρέχουσες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη;
– Τα σημερινά μοντέλα αντιμετωπίζουν προκλήσεις, εξακολουθώντας να είναι ευάλωτα σε παραισθήσεις. Είμαστε σε μια εποχή που επικεντρώνεται στα «έξυπνα μοντέλα», ενώ παραμένουμε αβεβαίοι για την αποτελεσματικότητα τους στη διαχείριση ολόκληρων πόλεων.
Αυτή τη στιγμή, υπάρχει η δυνατότητα αυτοματισμού μεμονωμένων τομέων, όπως οι μεταφορές και η ενέργεια. Όμως η πλήρης αυτονομία εξακολουθεί να είναι μια μεγάλη πρόκληση.
– Πως η εξέλιξη αυτών των συστημάτων μπορεί να επηρεάσει τον τομέα των logistics;
Μια μετάβαση στα συστήματα λήψης αποφάσεων θα αλλάξει ριζικά την κατεύθυνση των logistics. Η μετακίνηση από μια αντιδραστική σε μια προγνωστική προσέγγιση θα επιτρέψει στα συστήματα να εντοπίζουν προβλήματα πριν συμβούν, αναμορφώνοντας και βελτιώνοντας την αντίδραση όλου του δικτύου.
Πολλοί μιλούν για ρομπότ που θα αντικαταστήσουν τους ταχυμεταφορείς, ωστόσο, αυτό δεν είναι εφικτό. Ο σχεδιασμός ενός ρομπότ παρέχει σημαντικά έξοδα που δεν το καθιστούν «δωρεάν». Στην πραγματικότητα, οι άνθρωποι μπορεί να παραμείνουν στις θέσεις τους, απλώς υποβαθμίζοντας τα καθήκοντά τους σε επιτήρηση συνεργατικών συστημάτων.
Η πραγματική αλλαγή που θα φέρουν τα συστήματα θα είναι όχι μόνο η αυτοματοποίηση, αλλά η συνεργασία όλων των παραγόντων σε ένα κοινό δίκτυο – έτσι, η αμοιβαία γνώση και το πώς αλληλεπιδρούν μπορούν να προσφέρουν καλύτερη ταχύτητα και εγγύτητα στο αποτέλεσμα.
– Πώς η αρχιτεκτονική σας μπορεί να προσαρμοστεί σε παγκόσμια κλίμακα;
Η αρχιτεκτονική CPLOM είναι σχεδιασμένη για διεθνή χρήση, καθώς αντιμετωπίζει κοινά προβλήματα αβεβαιότητας και αλληλεξάρτησης. Η προσαρμογή στα κανονιστικά πλαίσια κάθε χώρας είναι πρωταρχικής σημασίας – το σύστημα κατανοεί πώς να εργάζεται με τις υπάρχουσες διαδικασίες, χωρίς να χρειάζεται να αναθεωρήσει την ατζέντα του.
