Η ιδέα της απόλυτης ψηφιακής ιδιωτικότητας συναντά επιτέλους τη φυσική πραγματικότητα χάρη σε ένα νέο project. Στις δοκιμές μας στο TechNoid, συχνά βλέπουμε θεωρητικές τεχνολογίες να αποτυγχάνουν στην πράξη, αλλά εδώ έχουμε μια απτή λύση απέναντι στους αλγόριθμους παρακολούθησης.
- Το project noRecognition του Bill Swiringen χρησιμοποιεί ειδικά μοτίβα για να «τυφλώσει» τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και τις κάμερες ασφαλείας.
- Τα σχέδια αυτά μπορούν να εκτυπωθούν σε ρούχα, αντικείμενα ή να εφαρμοστούν ακόμα και σε οχήματα για προστασία της ιδιωτικότητας.
- Σύμφωνα με τις δοκιμές, εξουδετερώνει εμπορικούς και αστυνομικούς αλγόριθμους ανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων λύσεων της Axon και της Clearview AI.
Πώς λειτουργεί το noRecognition στην πράξη
Ο δημιουργός του project, Bill Swiringen, αξιοποίησε αντιadversarial μοτίβα τα οποία μπερδεύουν τα νευρωνικά δίκτυα υπολογιστικής όρασης. Αντί να κρύβουν το φυσικό σου σώμα από τον φακό, αλλοιώνουν τα δεδομένα που διαβάζει η τεχνητή νοημοσύνη. Στο εργαστήριό μας έχουμε δει παρόμοιες τεχνικές σε ψηφιακό επίπεδο, αλλά εδώ η εφαρμογή περνάει στον φυσικό κόσμο.
Κατά τη διάρκεια περισσότερων από 31 εκατομμυρίων δοκιμών, το σύστημα εκπαιδεύτηκε επαναληπτικά χρησιμοποιώντας open-source αλγόριθμους ανίχνευσης. Όταν το μοντέλο εντόπιζε ανθρώπους ή αντικείμενα πάνω στα παραγόμενα μοτίβα, αυτά τροποποιούνταν αυτόματα μέχρι να γίνει αδύνατη η αναγνώριση. Αυτό σημαίνει ότι η κάμερα συνεχίζει να καταγράφει βίντεο, αλλά ο αλγόριθμος απλά “βλέπει” κενό.
https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-9816651697894810
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Πρακτικές εφαρμογές σε ρούχα και οχήματα
Το σημαντικότερο πλεονέκτημα αυτής της τεχνολογίας είναι η ευελιξία της στην καθημερινότητα. Τα σχέδια δεν περιορίζονται σε οθόνες ή ειδικά εργαστήρια, αλλά μπορούν να τυπωθούν σε καθημερινά ρούχα, αξεσουάρ, εξωτερικές επιφάνειες κτηρίων ή ακόμα και στο αμάξωμα ενός αυτοκινήτου. Σκέψου το σαν μια ψηφιακή παραλλαγή νέας γενιάς που προστατεύει τα προσωπικά σου δεδομένα από αδιάκριτους φακούς.
Αν αναλογιστούμε την αύξηση των καμερών παρακολούθησης στα αστικά κέντρα και την εξάπλωση των δικτύων 5G που επιτρέπουν το Real-Time Video Streaming, η ανάγκη για τέτοιες λύσεις γίνεται επιτακτική. Παρόμοια ζητήματα ασφάλειας και δικτύων καλύπτουμε συχνά, όπως μπορείς να δεις και στο άρθρο μας για τις υποδομές δικτύων και συνδεσιμότητας στην Ελλάδα.
Η μάχη απέναντι στα αστυνομικά συστήματα
Οι δοκιμές του Swiringen δεν περιορίστηκαν σε θεωρητικά μοντέλα αναγνώρισης. Το μοντέλο απέδειξε την αξία του εξουδετερώνοντας 11 διαφορετικούς εμπορικούς και κρατικούς αλγόριθμους. Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται τα συστήματα σάρωσης πινακίδων της Flock στις ΗΠΑ, οι φορητές κάμερες της Axon που χρησιμοποιούνται από αστυνομικές δυνάμεις, καθώς και το αμφιλεγόμενο λογισμικό αναγνώρισης προσώπου της Clearview AI.
Αυτό δημιουργεί τεράστια ερωτήματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των σύγχρονων συστημάτων επιτήρησης. Όταν ένα απλό τυπωμένο μοτίβο μπορεί να παρακάμψει τεχνολογία εκατομμυρίων δολαρίων, οι αρμόδιες αρχές θα αναγκαστούν να αναθεωρήσουν την εξάρτησή τους αποκλειστικά από την τεχνητή νοημοσύνη.
https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-9816651697894810
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Η άποψή μας στο TechNoid
Το project noRecognition δείχνει ότι η ιδιωτικότητα δεν είναι χαμένη υπόθεση απέναντι στη μαζική επιτήρηση. Ενώ οι κυβερνήσεις επενδύουν δισεκατομμύρια σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και αναγνώρισης, η κοινότητα open-source απαντά με έξυπνες, αποκεντρωμένες λύσεις χαμηλού κόστους. Δεν πρόκειται απλώς για ένα εντυπωσιακό τεχνολογικό hack, αλλά για ένα αναγκαίο εργαλείο αυτοάμυνας στον ψηφιακό κόσμο.
Συχνές Ερωτήσεις για το noRecognition
Είναι παράνομη η χρήση τέτοιων μοτίβων;
Προς το παρόν, η χρήση μοτίβων που μπερδεύουν τους αλγόριθμους παρακολούθησης κινείται σε ένα νομικό κενό, καθώς δεν καταστρέφεις εξοπλισμό ούτε εμποδίζεις τον φυσικό φακό να γράψει βίντεο.
Μπορεί να με κρύψει από ανθρώπινους χειριστές;
Όχι. Τα adversarial patterns στοχεύουν αποκλειστικά τους αυτοματοποιημένους αλγόριθμους και τα νευρωνικά δίκτυα υπολογιστικής όρασης, όχι το ανθρώπινο μάτι.
Πού μπορούν να εφαρμοστούν τα σχέδια αυτά;
Μπορούν να τυπωθούν σε υφάσματα για ρούχα, σε αυτοκόλλητα για οχήματα ή ακόμα και σε εξωτερικές επιφάνειες αντικειμένων.
Λειτουργεί σε όλες τις κάμερες ασφαλείας;
Λειτουργεί σε όσες κάμερες τροφοδοτούνται από λογισμικό ανίχνευσης AI (όπως Clearview AI και Axon), αλλά δεν εμποδίζει μια κλασική κάμερα κλειστού κυκλώματος (CCTV) που παρακολουθείται ζωντανά από άνθρωπο.
