- Η Samsung ανέπτυξε δύο νέα AI foundation μοντέλα, τα xMAE και HiMAE, για τα μελλοντικά Galaxy Watches.
- Το xMAE γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ δεδομένων ECG και οπτικών αισθητήρων PPG για συνεχόμενη παρακολούθηση καρδιακής λειτουργίας.
- Το HiMAE επεξεργάζεται πολύπλοκα βιομετρικά δεδομένα διαφορετικών χρονικών κλιμάκων απευθείας στο τσιπ του ρολογιού σε λιγότερο από ένα χιλιοστό του δευτερολέπτου.
Το πρόβλημα των σημερινών smartwatches
Αν φοράς καθημερινά ένα smartwatch για την προπόνηση ή την υγεία σου, ξέρεις καλά τα όρια των σημερινών αισθητήρων. Η λήψη ενός ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) απαιτεί να σταματήσεις κάθε δραστηριότητα και να παραμείνεις ακίνητος για τριάντα ολόκληρα δευτερόλεπτα. Στις δικές μας δοκιμές σε wearables τελευταίας γενιάς, αυτή η διαδικασία σπάνια γίνεται συνήθεια μέσα στην ένταση της ημέρας. Τα δεδομένα μένουν αποσπασματικά και αποτυγχάνουν να δώσουν μια ολοκληρωμένη εικόνα της πραγματικής σου φυσικής κατάστασης.
Η Samsung επιχειρεί τώρα να αλλάξει αυτή την προσέγγιση με την ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αντί να βασίζεται σε μεμονωμένες μετρήσεις κατόπιν εντολής, η εταιρεία εστιάζει στην αδιάκοπη κατανόηση των βιοσήμάτων του σώματος. Το ζητούμενο δεν είναι απλώς η καταγραφή αριθμών, αλλά η αποκωδικοποίηση αυτών που λέει πραγματικά ο οργανισμός σου σε πραγματικό χρόνο.
Πώς λειτουργεί το xMAE μοντέλο
Το πρώτο από τα δύο νέα μοντέλα, γνωστό ως xMAE, σχεδιάστηκε ειδικά για να παρακάμψει τον περιορισμό του ενεργού ECG. Σύμφωνα με την επίσημη ανακοίνωση της Samsung, οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο ώστε να συνδέει τα δεδομένα ECG με τις μετρήσεις PPG από τους οπτικούς αισθητήρες. Επειδή και τα δύο σήματα προέρχονται από τον ίδιο χτύπο της καρδιάς, το AI μαθαίνει να ερμηνεύει το παθητικό σήμα του οπτικού αισθητήρα με την ακρίβεια ενός ενεργού καρδιογραφήματος.
Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι το Galaxy Watch σου θα μπορεί να ανιχνεύει ανωμαλίες στο παρασκήνιο χωρίς να χρειάζεται να διακόπτεις τη δουλειά ή την άσκησή σου. Η τεχνολογία αυτή μετατρέπει τα παθητικά δεδομένα σε κλινικά χρήσιμες πληροφορίες, βελτιώνοντας δραστικά την αξιοπιστία της συνεχούς παρακολούθησης υγείας.
Η επιστημονική κατοχύρωση και το HiMAE
Το δεύτερο μοντέλο, το HiMAE, αντιμετωπίζει μια εντελώς διαφορετική πρόκληση που αφορά το χρονικό εύρος των δεδομένων. Ορισμένα βιολογικά σήματα έχουν σημασία σε κλίμακα χιλιοστών του δευτερολέπτου, όπως ένας μεμονωμένος καρδιακός παλμός, ενώ άλλα απαιτούν ανάλυση ωρών, όπως οι κύκλοι ύπνου ή η ημεerήσια κόπωση. Το HiMAE εκπαιδεύτηκε να αναγνωρίζει μοτίβα και στις δύο κλίμακες ταυτόχρονα.
Το πιο εντυπωσιακό τεχνικό χαρακτηριστικό εδώ είναι η ταχύτητα εκτέλεσης. Σύμφωνα με τα διαθέσιμα στοιχεία, το μοντέλο μπορεί να επεξεργαστεί αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων απευθείας στο τσιπ του ρολογιού σε λιγότερο από ένα millisecond. Κανένα δεδομένο δεν χρειάζεται να ανέβει στο cloud για ανάλυση, γεγονός που εκμηδενίζει τα ζητήματα απορρήτου και εξοικονομεί πολύτιμη μπαταρία.
Η άποψή μας στο TechNoid
Εμείς στο TechNoid παρακολουθούμε συχνά ανακοινώσεις τεχνητής νοημοσύνης που αποδεικνύονται απλά εργαλεία μάρκετινγκ. Εδώ όμως έχουμε να κάνουμε με ουσιαστική μηχανική μάθηση που μόλις έγινε αποδεκτή σε κορυφαία συνέδρια όπως τα ICML και ICLR. Η επιλογή της Samsung να φέρει την επεξεργασία τοπικά στο hardware του ρολογιού, αντί να φορτώνει cloud servers, δείχνει τον σωστό δρόμο για το μέλλον των wearables. Αν αυτά τα μοντέλα περάσουν σύντομα στην εμπορική παραγωγή, τα έξυπνα ρολόγια θα περάσουν επιτέλους από το στάδιο της απλής καταγραφής σε αυτό της πραγματικής πρόληψης υγείας.
Συχνές Ερωτήσεις για τα νέα AI μοντέλα της Samsung
Τι ακριβώς είναι τα μοντέλα xMAE και HiMAE;
Πρόκειται για προηγμένα foundation models τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξε η Samsung για να βελτιώσει την ανάλυση βιομετρικών δεδομένων στα μελλοντικά Galaxy Watches.
Χρειάζεται να κάνω χειροκίνητο ECG με το xMAE;
Όχι απαραίτητα. Το xMAE συνδέει τα δεδομένα ECG με τους οπτικούς αισθητήρες PPG, επιτρέποντας την παθητική και συνεχή παρακολούθηση της καρδιάς χωρίς να μένεις ακίνητος για 30 δευτερόλεπτα.
Στέλνονται τα δεδομένα υγείας μου στο cloud;
Όχι, τα μοντέλα έχουν σχεδιαστεί να τρέχουν τοπικά στο τσιπ του smartwatch σε λιγότερο από ένα millisecond, διασφαλίζοντας απόλυτο απόρρητο.
Πού παρουσιάστηκαν επίσημα αυτά τα μοντέλα;
Η έρευνα της Samsung έγινε δεκτή σε κορυφαία συνέδρια μηχανικής μάθησης, συγκεκριμένα στα ICML και ICLR.
Πότε θα τα δούμε στα εμπορικά ρολόγια της Samsung;
Η εταιρεία δεν έχει ανακοινώσει ακόμα ακριβή ημερομηνία κυκλοφορίας, αλλά η πρόοδος στην έρευνα δείχνει ότι προετοιμάζονται για μελλοντικές γενιές Galaxy Watch.
