Σημαντική ανατροπή παρατηρείται στον προγραμματισμό της Nvidia για την επόμενη γενιά υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με αναφορά της ερευνητικής εταιρείας SemiAnalysis. Το νέο σύστημα rack-scale, γνωστό ως Kyber NVL144, φαίνεται πως δεν θα είναι διαθέσιμο πριν το 2028, γεγονός που μπορεί να έχει σοβαρές επιπτώσεις στην αγορά, δίνοντας μια μοναδική ευκαιρία στους ανταγωνιστές όπως η AMD και η Google.
Η καθυστέρηση αυτή έρχεται καθώς η Nvidia αντιμετωπίζει προκλήσεις στην παραγωγή ενός κρίσιμου πολυστρωματικού τυπωμένου κυκλώματος (PCB midplane), το οποίο είναι ζωτικής σημασίας για την υποδομή του συστήματος, καθώς συνδέει διάφορα υποσυστήματα. Το Kyber είναι ένα από τα πιο κρίσιμα σχέδια της Nvidia, σχεδιασμένο για να φιλοξενήσει τους επόμενης γενιάς επεξεργαστές Rubin Ultra, και αναμένεται να αποτελέσει θεμέλιο λίθο για την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Κάθε rack του Kyber θα ενσωματώνει συνολικώς 144 από τους πιο ισχυρούς επεξεργαστές γραφικών (GPU) της Nvidia, προσφέροντας εντυπωσιακή υπολογιστική ικανότητα, με δομή που διαφοροποιείται καθώς οι μονάδες υπολογισμού τοποθετούνται κάθετα αντί οριζόντια. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση της πυκνότητας και τη μείωση της καθυστέρησης στη μεταφορά δεδομένων.
Αναταραχή και στο μεγαλύτερο σύστημα
Η αναφορά της SemiAnalysis δείχνει ότι πιθανόν να επηρεάζεται και το NVL576, που αφορά ένα ακόμα μεγαλύτερο σύστημα, που θα συνδέει οκτώ racks μέσω οπτικών συνδέσεων, ώστε να λειτουργούν ως ενιαίο σύστημα. Η παραγωγή του ενδέχεται να μετατεθεί ή να περιοριστεί σε αρκετά μικρούς όγκους, αναδεικνύοντας την προκλητική κατάσταση της Nvidia στην τρέχουσα αγορά.
Αξιοσημείωτο είναι ότι η Nvidia εγκατέλειψε και ένα εναλλακτικό σχέδιο που περιλάμβανε τη σύνδεση δύο racks της σημερινής γενιάς, εδώ και καιρό καθότι θεωρήθηκε από μεγάλους παρόχους υπηρεσιών cloud ως υπερβολικά πολύπλοκο και κοστοβόρο.
Η νέα αυτή καθυστέρηση ενισχύει την αντίληψη ότι η Nvidia ενδέχεται να φτάνει στα όρια των κατασκευαστικών δυνατοτήτων της βιομηχανίας. Παρά τη συνεχιζόμενη επιτυχία της στην αγορά επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης, η πολυπλοκότητα των νέων αρχιτεκτονικών συστημάτων φαίνεται να δυσκολεύει την τήρηση των χρονοδιαγραμμάτων.
Ευκαιρία για τον ανταγωνισμό
Εφόσον επιβεβαιωθούν οι καθυστερήσεις, αυτό θα μπορούσε να δημιουργήσει μοναδικές ευκαιρίες για ανταγωνιστές όπως η AMD και η Google, οι οποίοι εκμεταλλεύονται ήδη την κατάσταση για να αποκτήσουν τεχνολογικό πλεονέκτημα στην αγορά AI. Η Google, για παράδειγμα, αναπτύσσει τους δικούς της ειδικούς επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης (TPUs) και έχει ήδη εξασφαλίσει συμβόλαια σε μεγάλες δομές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.
Συνεχίζεται η παραγωγή των επεξεργαστών Rubin
Παρά τις ειδήσεις για τις καθυστερήσεις των επόμενων γενεών προϊόντων, οι επεξεργαστές Rubin βρίσκονται ήδη σε πλήρη παραγωγή. Οι πρώτες αποστολές προγραμματίζονται να ξεκινήσουν το φθινόπωρο και θα κατευθυνθούν προς μεγάλες εταιρείες παροχής υπηρεσιών cloud, όπως οι Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure και Google Cloud.
Οι οικονομικές προοπτικές της Nvidia από δραστηριότητες σε data centers φαίνεται να βαδίζουν καλύτερα από τις εκτιμήσεις της Wall Street, καθώς η εταιρεία αναμένει αύξηση των εσόδων κατά περίπου 20% το δεύτερο εξάμηνο του οικονομικού έτους 2027.
Στις χρηματιστηριακές αγορές, η μετοχή της Nvidia σημειώνει μικρές διακυμάνσεις, με πτώση λιγότερη από 0,1% στις προσυνεδριακές συναλλαγές.
## Η άποψη του TechNoid.gr
Η καθυστέρηση της Nvidia είναι ένα σημάδι ότι ακόμα και οι ηγέτες της τεχνολογίας έρχονται αντιμέτωποι με τις προκλήσεις της παραγωγής και της πολυπλοκότητας. Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης είναι σε συνεχή εξέλιξη, και οι ταχύτητες που επιβάλλονται από τις καινοτομίες κρύβουν ταυτόχρονα ευκαιρίες και κινδύνους για όλους τους παράγοντες της αγοράς. Το TechNoid.gr παρακολουθεί τις εξελίξεις και αναμένουμε να δούμε πώς θα αντιδράσουν οι ανταγωνιστές της Nvidia και αν θα κατορθώσουν να εκμεταλλευτούν αυτήν τη συγκυρία.
