Το πρόσφατα ανακοινωθέν chip, με την ονομασία Vistara, ανοίγει νέους δρόμους στην επαναχρησιμοποίηση υλικού, με το στόχο να μειώσει τα κόστη υποδομής και να επιταχύνει τη μετάβαση σε πιο σύγχρονες τεχνολογίες. Αυτό το custom chip επιτρέπει στην Meta να αξιοποιεί μνήμες DDR4 από αποσυρμένα servers, γιορτάζοντας την οικονομία πόρων, ενώ ταυτόχρονα ενισχύει τη βιωσιμότητα της επιχείρησης.
Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η Meta προέρχονται από τη μεγαλύτερη διάρκεια ζωής των μονάδων μνήμης συγκριτικά με τους servers. Οι servers αντικαθίστανται κάθε τρία έως πέντε χρόνια, ενώ τα modules μνήμης DDR4 έχουν διάρκεια ζωής επτά έως δέκα ετών. Έτσι, οι αξιόπιστες μνήμες που αποσύρονται μαζί με τις παλιές μηχανές απορρίπτονται, αυξάνοντας τη σπατάλη και τα κόστη.
Το Vistara χαρακτηρίζεται ως ένα ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) που ενοποιεί τη DDR4 μνήμη με νεότερους επεξεργαστές μέσω των διασυνδέσεων CXL 2.0/1.1 σε PCIe Gen5 x16. Η Meta αποσυναρμολογεί τα DDR4 sticks από τους παλιούς servers και τα εγκαθιστά σε μονάδες, τις οποίες αποκαλεί MemServers. Αυτές οι μονάδες συνδυάζουν 768GB DDR5 με 256GB DDR4, επιτρέποντας στο λειτουργικό σύστημα να αναγνωρίζει την DDR4 ως πρόσθετο node μνήμης και να τη χρησιμοποιεί όταν η κύρια DDR5 εξαντλείται. Σημαντικά τεχνικά στοιχεία του chip περιγράφονται σε επιστημονική εργασία, όπως αναφέρει το The Register.
Η απόφασή της Meta να σχεδιάσει το Vistara βασίστηκε σε περιορισμούς των υφιστάμενων CXL hardware, τα οποία δεν μπορούσαν να υποστηρίξουν τις ανάγκες της. Οι περισσότερες διαθέσιμες λύσεις ενσωματώνουν τη δική τους μνήμη με τον controller τους, καθιστώντας μη εφικτή την επαναχρησιμοποίηση παλαιότερων RAM sticks. Το Vistara, αντίθετα, ξεχωρίζει τον controller από τη μνήμη, δίνοντας τη δυνατότητα στην Meta να αξιοποιήσει τους διαθέσιμους πόρους.
Σύμφωνα με πληροφορίες από το Neowin, η εταιρεία σκοπεύει να επεκτείνει αυτή τη νέα αρχιτεκτονική σε κλίμακα hyperscale, με στόχο την ανάπτυξη των υποδομών της σε εκατομμύρια servers. Αυτή η κίνηση αποκτά επιπλέον σημασία, καθώς η Meta επενδύει σημαντικά ποσά σε υποδομές AI, επιτρέποντας τη βέλτιστη λειτουργία των AI datacenters της χωρίς να αυξάνονται ανάλογα τα κόστη της μνήμης.
Παρόλο που η Meta δεν προγραμματίζει να στηριχθεί αποκλειστικά σε «ανακυκλωμένη» RAM, τα οικονομικά πλεονεκτήματα σε τέτοια κλίμακα είναι σαφή και προκαλούν αρκετή συζήτηση στον τομέα της τεχνολογίας.
