Μια πρόσφατη μελέτη φέρνει στο φως σημαντικά στοιχεία σχετικά με την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις αναρτήσεις στα social media. Οι διαπιστώσεις δείχνουν ότι η ενημέρωση του κοινού σχετικά με τη χρήση AI στη δημιουργία περιεχομένου μπορεί να οδηγήσει σε μείωση των «likes» και της συνολικής αλληλεπίδρασης.
Σύμφωνα με αναφορές από το Science Says, οι ερευνητές εκτέλεσαν 8 πειράματα και ανέλυσαν άνω των 1 εκατομμυρίων αναρτήσεων στο TikTok. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η γνώση του κοινού σχετικά με την προέλευση του περιεχομένου – δηλαδή αν ήταν δημιουργημένο με AI – είχε αρνητική επίδραση στην αλληλεπίδραση, με ποσοστά χαμηλότερα στην αφοσίωση.
Ειδικότερα, οι αναρτήσεις που κατηγοριοποιήθηκαν ως AI-generated σημείωσαν μείωση έως 8% στα «likes» και 7% στη συνολική αλληλεπίδραση, περιλαμβάνοντας σχόλια και κοινοποιήσεις. Αυτή η πτώση καταγράφηκε παρά την ισοδύναμη ποιότητα του περιεχομένου.
Ανθρώπινη προσπάθεια και η σύνδεση με το κοινό
Τα ευρήματα της μελέτης υποδεικνύουν επίσης ότι οι δημιουργοί περιεχομένου αντιλαμβάνονταν ότι είχαν καταβάλει 15,6% λιγότερη προσπάθεια όταν χρησιμοποιούσαν AI. Ακόμα, το κοινό αισθανόταν γύρω από 14,5% λιγότερη σύνδεση με αυτούς τους δημιουργούς.
Ωστόσο, η μελέτη δείχνει ότι το αρνητικό στίγμα γύρω από τη χρήση AI μειώνεται όταν η τεχνητή νοημοσύνη φανερώνεται ως εργαλείο σε μια πιο σύνθετη διαδικασία δημιουργίας, όπως συμβαίνει με τους neural filters στο Photoshop.
Τα αποτελέσματα αυτά υποδεικνύουν ότι οι απλές αναφορές στη χρήση AI μπορούν να αλλάξουν δραστικά τον τρόπο με τον οποίο το κοινό αντιδρά στο περιεχόμενο, ακόμα κι αν το τελικό αποτέλεσμα παραμένει αμετάβλητο όσον αφορά την ποιότητα.
