Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να αλλάξει τα πάντα στο digital marketing, αλλά οι αριθμοί δείχνουν μια τεράστια αποσύνδεση ανάμεσα στις προσδοκίες και την πραγματικότητα. Στις δικές μας αναλύσεις γύρω από τις ψηφιακές υποδομές και τα δίκτυα, βλέπουμε πως οι επιχειρήσεις επενδύουν τυφλά σε αλγορίθμους χωρίς να έχουν λύσει βασικά προβλήματα υποδομής.
- Το 89% των στελεχών αυξάνει τα κονδύλια για AI, αλλά μόλις το 36% εμπιστεύεται τα διαθέσιμα δεδομένα του.
- Τα τυφλά σημεία σε cross-channel και walled garden πλατφόρμες μπλοκάρουν τη μέτρηση της πραγματικής απόδοσης.
- Η έλλειψη ξεκάθαρου επιχειρηματικού στόχου πριν την υιοθέτηση AI οδηγεί σε αποτυχημένες καμπάνιες και κακή αξιοποίηση πόρων.
Το παράδοξο της ετοιμότητας
Η πρόσφατη έρευνα της TransUnion αποκαλύπτει αυτό που αποκαλούμε στην αγορά «παράδοξο της εμπιστοσύνης». Ενώ το 64% των CMOs δηλώνει σίγουρο ότι θα πετύχει τους στόχους του με τη χρήση AI, μόλις το 42% θεωρεί ότι το προσωπικό του διαθέτει τις απαραίτητες δεξιότητες.
Στο εργαστήριο του TechNoid παρατηρούμε συχνά το ίδιο φαινόμενο σε μικρότερη κλίμακα σε ελληνικές επιχειρήσεις που σπεύδουν να υιοθετήσουν αυτοματισμούς. Οι εταιρείες αγοράζουν έτοιμες σουίτες τεχνητής νοημοσύνης περιμένοντας μαγικά αποτελέσματα, χωρίς να κατανοούν πώς επεξεργάζονται οι αλγόριθμοι την πληροφορία στα σύγχρονα δίκτυα δεδομένων.
https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-9816651697894810
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Τα διασπαρμένα δεδομένα
Όπως επισημαίνει ο Matt Spiegel της TransUnion, το μεγαλύτερο εμπόδιο δεν είναι η ίδια η τεχνολογία αλλά η ποιότητα της τροφοδοσίας. Τα ασύνδετα ιστορικά συναλλαγών και οι ελλιπείς μετρήσεις συμπεριφοράς καταστρέφουν την ακρίβεια των προβλέψεων.
Όταν τροφοδοτείς ένα προηγμένο μοντέλο με «σκουπίδια» από διαφορετικές πλατφόρμες που δεν επικοινωνούν μεταξύ τους, το αποτέλεσμα είναι εντελώς αναξιόπιστο. Στην πράξη, το 70% των μαρκετίστερ αντιμετωπίζει τυφλά σημεία μεταξύ διαφορετικών καναλιών όπως τα social media, η συνδρομητική τηλεόραση και οι μηχανχανές αναζήτησης, κάνοντας την πολυκαναλική στρατηγική άσκηση επί χάρτου.
Ο κεφαλόκλωνος του AI search
Η μετάβαση από το κλασικό SEO στις απαντήσεις που παράγονται αυτόματα από την τεχνητή νοημοσύνη περιπλέκει ακόμα περισσότερο την κατάσταση. Οι χρήστες ανακαλύπτουν πλέον προϊόντα μέσα από περιλήψεις chatbots και generative search engines.
Αυτή η αλλαγή αφαιρεί εντελώς την ορατότητα από τις μάρκες, καθώς γίνεται αδύνατο να εντοπίσεις με ακρίβεια ποιοι παράγοντες οδήγησαν στην τελική σύσταση. Οι περιορισμοί αυτοί δεν διαφέρουν από τα γνωστά «walled gardens» των μεγάλων τεχνολογικών κολοσσών που κρατούν τα δεδομένα κλειστά στα δικά τους οικοσυστήματα.
https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-9816651697894810
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Η άποψή μας στο TechNoid
Το μεγαλύτερο λάθος που κάνουν τα στελέχη σήμερα είναι ότι ξεκινούν τη συζήτηση ρωτώντας «ποια είναι η στρατηγική μας για το AI;» αντί να εντοπίσουν το πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα που θέλουν να λύσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πανάκεια και δεν πρόκειται να διορθώσει ποτέ μια ελαττωματική δομή δεδομένων ή μια ανύπαρκτη στρατηγική επικοινωνίας.
Προτού ξοδέψεις ούτε ένα ευρώ επιπλέον σε αυτοματισμούς και αλγοριθμικές πλατφόρμες, επιβάλλεται να καθαρίσεις τη βάση των δεδομένων σου και να ενώσεις τα κομμάτια του παζλ ανάμεσα στα κανάλια προβολής σου. Διαφορετικά, απλώς αυτοματοποιείς την αναποτελεσματικότητα.
https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-9816651697894810
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Συχνές Ερωτήσεις για AI στο Marketing
Γιατί υπάρχει τόσο μεγάλη αναντιστοιχία ανάμεσα στην εμπιστοσύνη και την ετοιμότητα στο AI;
Τα στελέχη παρασύρονται από τις υποσχέσεις των vendors για γρήγορα κέρδη, αγνοώντας πως η υποδομή των δεδομένων τους είναι ελλιπής και ασύνδετη.
Τι ρόλο παίζουν τα walled gardens στη μέτρηση της απόδοσης;
Περιορίζουν την ορατότητα των μαρκετίστερ, εμποδίζοντας την παρακολούθηση της πορείας του πελάτη πέρα από τα κλειστά οικοσυστήματα συγκεκριμένων πλατφορμών.
Πώς επηρεάζει το AI search τις παραδοσιακές μεθόδους προώθησης;
Οι χρήστες λαμβάνουν έτοιμες απαντήσεις από αλγορίθμους χωρίς να επισκέπτονται παραδοσιακά αποτελέσματα, μειώνοντας τον έλεγχο των brand επί της προβολής τους.
Ποιο είναι το συνηθέστερο λάθος των ηγετικών στελεχών;
Εστιάζουν στην υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης πριν καν ορίσουν ποιο συγκεκριμένο πρόβλημα της επιχείρησης προσπαθούν να λύσουν.
Μπορεί το AI να διορθώσει ελλιπή δεδομένα πελατών;
Όχι, οι αλγόριθμοι δεν μπορούν να αντισταθμίσουν την απουσία σωστής πληροφορίας και συχνά παράγουν λιγότερο ακριβή αποτελέσματα όταν τροφοδοτούνται με προβληματικά δεδομένα.
