东南欧肆虐的野火亟需技术解决方案。西班牙和法国正在部署人工智能、无人机和智能传感器。我们将探讨这些数字工具如何识别火势前沿并在现场拯救生命。
- 早期发现： 自主无人机、传感器和人工智能预测模型可在疫情失控前检测到疫情爆发。
- 生物灭绝： Ecofire液体灭火速度比水快40倍，并能形成隔热防水层。
- 公民信息： 卫星数据馈送 Google Maps 和 Incendios España 用于实时绘制地图。
情况如何？ 技术 αλλάζει τη μάχη με τις πυρκαγιές
今年南欧的火灾季已演变成一场噩梦。根据欧洲森林火灾信息系统（EFFIS）的官方数据，西班牙和法国的过火面积已超过741.000万公顷。法国的损失是往年平均水平的六倍，而西班牙的马德里、阿维拉和莱昂三座城市已宣布进入国家紧急状态。
正如《连线》杂志西班牙语版的一篇报道所揭示的那样，当风暴和极端高温形成独立的小气候时，传统的消防手段已不足以应对。而这正是科技发挥作用的地方。从可生物降解的化学灭火剂到用于前线评估的神经网络，战场数字化是抵御所谓“超级大火”的唯一防线。
在TechNoid，我们密切关注电信网络、低轨道卫星和机器学习算法如何结合起来，为消防员争取宝贵的反应时间。
Ecofire、人工智能无人机和智能现场传感器
这套技术体系分为四大支柱：预防、早期检测、演变建模和即时扑灭。每项解决方案都针对传统消防方式的特定弱点。
- 生态之火： 这是一种100%有机、可生物降解的水基液体。它的灭火效果比纯水高出40倍，起效速度快6到10倍。同时，它还可以预防性地喷洒在植被上，形成隔热层，即使在100°C以上的温度下也能防止燃烧。
- 开火前： 参与开发的早期预警系统 科尔多瓦大学 以及 Automatismos ITEA 和 Somnum Technologies 两家公司。它结合了人工智能、地面传感器和自主无人机，可以在疫情爆发初期（仅限于几平方米范围内）探测烟雾或热点区域。
- SenForFire： 由欧洲研究项目领导 西班牙国家研究委员会（CSIC） 与...合作 埃斯特雷马杜拉大学它基于放置在森林中的低成本无线传感器网络（物联网），可以实时测量燃烧气体、湿度和微气候变化。
- 野火评估模型： 由人工智能模型资助 西班牙科学与创新部它利用神经网络分析卫星图像（植物指示物）和气象数据，预测传播速度、控制时间以及所需的地面或空中力量。
| 技术 | 类别 | 主要优势 | 发展署 |
|---|---|---|---|
| 生态之火 | 化学灭火 | 比水快40倍，100%可生物降解 | 西班牙私人创新 |
| Predifire | 无人机与人工智能 | 自主微型疫情检测 | 科尔多瓦大学 / ITEA / Somnum |
| SenForFire | 物联网传感器 | 森林燃烧气体的连续测量 | 中船重工与埃斯特雷马杜拉大学 |
| 评估模型 | 人工智能与卫星 | 路线预测与资源管理 | 西班牙科学部 |
实时地图和市民应用程序
技术不仅关乎作战团队，也关乎保护平民。有效信息能够防止恐慌，并指导安全疏散。
在西班牙，官方的西班牙民防应用程序提供即时紧急警报、危险地图和救援热线直达链接。与此同时，Incendios España平台利用卫星遥感数据，在交互式实时地图上绘制活跃火灾的位置。
就连谷歌地图也整合了一个专门的自然灾害图层。它会显示火灾边界，并向高风险区域附近的用户发送自动推送通知。
- 启用紧急通知： 请确保您的手机已启用小区广播 (112) 通知。 智能手机 你。
- 查看实时地图： 使用 Google Maps 图层或 Incendios España 等应用程序查看风向和锋面。
- 检查电信情况： 随身携带移动电源，并下载所在地区的离线地图，以防当地信号塔倒塌。
最大的难题：覆盖范围之外的网络和自主性
这里蕴含着一个常被一般新闻文章忽略的伟大真理：如果该领域没有电信背景，技术就毫无用处。
当山火摧毁了山区的光纤或移动电话基站时，SenForFire 的智能传感器和 Predifire 的人工智能无人机将失去数据传输能力。由于没有 LoRaWAN、NB-IoT 或Starlink 卫星连接，信息将被困在设备上。
此外，热应力也极其巨大。由于空气密度降低（导致升力损失）以及锂聚合物电池在60°C以上温度会熔化，商用无人机无法飞越活跃的锋面。对于低地球轨道（LEO）卫星而言，飞越锋面通常会造成1-2小时的盲区——对于以50公里/小时速度蔓延的火势来说，这相当于一个世纪的时间。
TechNoid 的观点
在TechNoid，我们认为数字化工具并非能自行扑灭火灾的“魔法棒”，而是不可或缺的助力。如果必须投资一种解决方案，我们会选择Ecofire液体灭火剂，因为它具有卓越的化学灭火性能，并配备SenForFire自主传感器网络。然而，如果各国不同时投资建设供一线消防员使用的常规卫星通信网络，即使是最先进的人工智能模型也只能实时计算出灾害规模，而无法阻止火灾蔓延。
关于消防技术的常见问题
人工智能如何帮助预防火灾？
人工智能分析卫星图像、植被干旱指标和气象数据，以预测哪里有较高的着火风险以及火灾将如何蔓延。
什么是Ecofire？它为什么比水更好？
Ecofire是一种100%纯天然有机液体，其灭火速度比水快40倍。同时，它还能在植物表面形成一层保护膜，防止复燃。
SenForFire传感器在森林中是如何工作的？
这些是安装在树上的低成本无线设备。它们实时测量温度升高和燃烧气体的存在情况，并立即向运营中心发出警报。
我可以使用哪些应用程序观看火灾直播？
您可以使用谷歌地图（通过激活火灾图层）、西班牙火灾平台以及各国的官方民防应用程序。
无人机可以飞越大型火灾区域吗？
传统无人机在高温和浓烟环境下难以作业。配备热成像摄像头的专用工业无人机主要用于安全距离外或火势尚未蔓延至巨大区域之前进行探测。
火灾烧毁手机天线会发生什么？
在这些情况下，传感器和救援队之间的通信依赖于自主的 LoRaWAN 网络或便携式卫星站（例如 Starlink）。
野火评估模型的作用是什么？
它是一种神经网络，可以计算出扑灭火灾需要多少地面和空中力量，并估算出完全控制火势所需的时间。
